Minitab(统计和数据分析软件)v21.1免费版

Minitab提供了一些工具，供您在遇到最棘手的业务问题时用来分析数据并找出有意义的解决方案。Minitab 19 提供统计分析、可视化分析、预测式分析和改进分析来支持数据驱动型决策。无论是否具备统计背景知识，Minitab 都可以通过其易于使用的软件或统计专家支持网络帮助企业更好地预测结果、设计更出色的产品并创造更美好的未来。

软件介绍

无缝的数据准备

仅需单击导入，即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。

轻松展示演示文稿

将图形和输出结果直接导出到 Microsoft Word 或 PowerPoint，从而轻松创建演示文稿并共享结果。

发现和探索

查看当前和过去的数据以找出趋势和模式。揭开变量之间的隐藏关系。使用 Minitab 数据分析软件来识别能够回答最具挑战性的问题的重要因素。

描述性统计和推理性统计

即便是非统计专家也能轻松使用的统计。轻松确定分布、关联、异常值或缺失值。

关键的统计检验包括：配对 t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和非参数检验。

预测式分析

可深入数据内部的高级分析和机器学习技术。

用于 Logistic 回归、因子分析、变量聚类的工具。

可视化

展示您的发现的图形输出;散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。

在数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分，更详细地研究关注点。

Minitab 的“协助”

Minitab 的“协助”是内置的交互式功能，可指导您完成整个分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果。

Quality Trainer

Quality Trainer 电子学习课程(单独出售)包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助您轻松学习使用 Minitab Statistical Software 的统计知识。

Minitab® 19

* 新增功能或改进功能

协助

测量系统分析

能力分析

图形分析

假设检验 *

回归

DOE

控制图

图形

散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等

等值线图和旋转 3D 图

概率图和概率分布图

数据更改时自动更新图形 *

对图形使用笔刷以研究关注点 *

导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

基本统计量

描述性统计量

单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验

单比率检验和双比率检验

单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验

单方差检验和双方差检验

相关和协方差 *

正态性检验

异常值检验

Poisson 拟合优度检验

回归

线性回归和非线性回归 *

二元、顺序和名义 Logistic 回归 *

稳定性研究

偏最小二乘

正交回归

Poisson 回归

图：残差、因子、等值线、曲面等。

逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准 *

最佳子集 *

响应预测和优化 *

方差分析

方差分析

一般线性模型

混合模型

多元方差分析

多重比较

响应预测和优化 *

等方差检验

图：残差、因子、等值线、曲面等。

均值分析

测量系统分析

数据收集工作表

量具 R&R 交叉

量具 R&R 嵌套

扩展的量具重复性与重现性

量具运行图

量具线性和偏倚

类型 1 量具研究

属性量具研究

属性一致性分析

质量工具

运行图

Pareto 图

因果图

变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR

属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM

多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA

稀有事件控制图：G 和 T

历史/过程偏移控制图

Box-Cox 和 Johnson 变换

个体分布标识

过程能力：正态、非正态、属性、批处理 *

Process Capability SixpackTM

公差区间

抽样验收和 OC 曲线 *

试验设计

确定性筛选设计

Plackett-Burman 设计

二水平因子设计

裂区设计

一般因子设计

响应曲面设计

混料设计

D 最优设计和基于距离的设计

田口设计

用户指定的设计

分析二进制响应 *

分析因子设计的变异性

修补试验

效应图：正态、半正态、Pareto

响应预测和优化 *

图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框

可靠性/生存

参数分布分析和非参数分布分析

拟合优度测量

确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据

加速寿命检验

寿命数据回归

检验计划

阈值参数分布

可修复系统

多种失效模式

概率单位分析

Weibayes 分析

图：分布、概率、故障、生存

保证分析

功效和样本数量

用于估计的样本数量

公差区间的样本数量

单样本 Z、单样本 t 和双样本 t

配对 t

单比率和双比率

单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率

单方差和双方差

等价检验

单因子方差

二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计

功效曲线

多变量

主成份分析

因子分析

判别分析

聚类分析

对应分析

项目分析和 Cronbach alpha

时间序列和预测

时间序列图

趋势分析

分解

移动平均

指数平滑

Winters 方法

自相关函数、偏自相关函数和互相关函数

综合自回归移动平均 (ARIMA)

非参数

符号检验

Wilcoxon 检验

Mann-Whitney 检验

Kruskal-Wallis 检验

Mood 中位数检验

Friedman 检验

游程检验

等价检验

单样本和双样本、配对

2×2 交叉设计

表

卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验

卡方拟合优度检验

计数和交叉分组表

模拟和分布

随机数生成元

概率密度、累积分布和逆累积分布函数

随机抽样

自引导和随机化检验 *

宏和自定义

可自定义的菜单和工具栏

大量首选项和用户配置文件

功能强大的脚本功能 *

特别说明

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